数据字典要包括在以下六个部分吧：
1、编写数据项： 数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}。 其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。
2、编写数据结构： 数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成:{数据项或数据结构}}。
3、编写数据流： 数据流描述={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成:{数据结构}，平均流量，高峰期流量}。 其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程，即数据的来源。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去，即数据的去向。“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。
4、编写数据存储： 数据存储描述={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成:{数据结构}，数据量，存取方式}。 其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。
5、编写处理过程： 处理过程描述={处理过程名，说明，输入:{数据流}，输出:{数据流}，处理:{简要说明}}。
6、编写外部实体： 简单设计即可。
论文数据字典怎么写 扩展
论文数据字典应该按照以下步骤编写：数据字典是一份清单，列出了研究中使用的数据及其定义。
在研究中，可能会使用很多术语和缩略词，为了避免混淆和误解，需要在数据字典中定义这些术语和缩略词的含义。
此外，在数据分析中，数据字典可以帮助读者更好地理解数据，提高数据分析的质量。
数据字典通常包括以下内容：数据项名称、定义、数据类型、数据长度、数据格式以及数据值等。
在编写数据字典时，应根据实际情况进行适当的修改和增删。
总之，编写数据字典是非常重要的，可以帮助研究者更好地理解和分析数据，提高研究的质量和可信度。
